本報記者 杜雨萌

    11月28日，國家能源局綜合司對外發布的《關于組織開展“人工智能+”能源試點工作的通知》（以下簡稱《通知》）提出，將開展“人工智能+”能源融合試點。

    對此，廈門大學中國能源經濟研究中心教授孫傳旺認為，這是我國推動人工智能與能源產業從局部探索邁向系統化深度融合的關鍵舉措。

    從內容上看，《通知》聚焦《國家發展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》提出的八大類場景、37個重點任務、百余項具體應用，按照“少而精”的原則，面向能源企業征集發展所需、行業所盼和企業所急的高價值應用場景需求，有效減少能源場景需求方與人工智能技術供給方間的信息壁壘。組織人工智能技術供給方依據場景需求“揭榜掛帥”，承接高價值場景建設相關任務。場景需求方與技術供給方合作形成試點項目方案，經國家能源局遴選認定為“人工智能+”能源試點項目，探索形成綜合解決方案可規模復制、商業模式可參考借鑒的“人工智能+”能源融合發展新范式，推動提升能源行業智能化發展水平。

    《通知》明確，高價值應用場景應具備以下特征：一是從需求看，高價值應用場景應聚焦長期制約行業發展的痛點問題。比如，人工智能技術輔助電力系統調度斷面控制，人工智能技術輔助煤礦開采系統智能決策自主運行、掘進系統工藝設備高效協同等。顆粒度應細到可操作、可量化。二是從發展階段看，高價值應用場景應是人工智能技術賦能空間大，但行業應用還處于早期階段，未來可能對行業發展產生顛覆性、變革性影響的場景。三是從成效看，高價值應用場景應具備全行業推廣潛力，大規模應用后能帶動行業或產業整體經濟收益和社會效益等大幅增長，助推能源產業轉型升級。

    “以高價值應用場景作為重要抓手，并配套建立‘揭榜掛帥’的市場化對接機制，將有效引導技術供給方圍繞行業的真實痛點與難點進行攻關，推動前沿技術創新與產業應用實踐的深度耦合。”孫傳旺對《證券日報》記者表示，《通知》錨定核心環節，即強調聚焦可能對行業發展產生顛覆性、變革性影響的發展場景，引導人工智能技術從外圍的輔助應用，升級為破解能源安全、綠色轉型等根本性難題的核心戰略工具，有利于為能源產業在生產方式、運營模式及管理體系上的深層次變革注入強大動能。

    國研新經濟研究院創始院長朱克力在接受《證券日報》記者采訪時表示，《通知》的核心是通過制度創新推動人工智能與能源產業的深度融合，為能源系統的數字化轉型提供政策試驗田。一方面，試點工作的開展會加速能源行業數據要素的流通與價值挖掘。另一方面，試點工作會推動人工智能在能源細分場景的精準落地。能源行業涵蓋發電、儲能、用能等多個環節，每個環節的痛點各有不同，試點政策會引導企業針對具體場景開發解決方案。這種場景化探索能避免技術應用的“大水漫灌”，讓人工智能真正嵌入能源生產消費的全鏈條，形成可復制的經驗后再向全國推廣。更重要的是，“人工智能+”能源融合試點還將加速能源行業的跨界協作生態構建。

    據悉，國家能源局也將及時總結試點項目成效，研制行業共性標準，促進數據、算法、模型、產品、解決方案以及商業模式等成果向能源領域人工智能行業應用中試基地等相關平臺匯聚，將成功經驗“以點帶面”推廣至同類型應用場景，幫助能源企業簡化開發流程、降低技術使用門檻，實現“一次建設、多方使用”，避免能源企業對人工智能技術的重復投入，加速人工智能在能源行業規模化落地。