本報訊 （記者矯月）近日，恒生電子股份有限公司（以下簡稱“恒生電子”）助力國元證券股份有限公司（以下簡稱“國元證券”）成功上線智能知識中心，通過引入大模型與檢索增強生成（RAG）等前沿技術(shù)，實現(xiàn)統(tǒng)一知識管理、實時知識更新、智能化知識問答等一體化服務(wù)，提升券商業(yè)務(wù)人員知識檢索效率和業(yè)務(wù)場景的問答精準度。

    此前，國元證券的知識資產(chǎn)分散于多個獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)中形成“信息孤島”。員工進行知識檢索需要跨系統(tǒng)反復(fù)校驗，合規(guī)核查依賴人工篩查，效率低下且易出現(xiàn)偏差。大模型在自然語言處理領(lǐng)域的強大能力，使其不僅能夠處理海量文本數(shù)據(jù)，還能通過深度學習的方法自動提取文本中的關(guān)鍵信息和特征。此外，RAG技術(shù)通過將信息檢索與文本生成相結(jié)合，能夠進一步提高模型在特定任務(wù)中的準確性和效率。

    此次雙方攜手打造的智能知識中心，基于大模型和RAG技術(shù)，集知識匯聚、管理、應(yīng)用與治理于一體。平臺集中了11000余份內(nèi)部文檔，共計1.2億余字，有效整合公司分散知識資源，構(gòu)建統(tǒng)一、智能、可信的企業(yè)級知識中樞，并聯(lián)動多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打破部門間的信息壁壘，形成集中化、規(guī)整化的知識中樞，員工通過平臺可獲得一致、權(quán)威的答案。

    在知識庫管理上，平臺提供文檔知識的分類展示、篩選和檢索，并支持AI總結(jié)和AI單文檔問答等功能。在知識應(yīng)用上，其核心“AI知道”提供基于部門庫、群組庫的問答體問答能力，支持字句級別和單元格級別的精準定位和溯源，還創(chuàng)新性地提供智能精答、原文直答、多庫多輪檢索問答和子任務(wù)拆解等多種問答模式，針對性解決多種復(fù)雜金融類別問題。通用場景下，平臺問答準確率可穩(wěn)定維持在85%左右，細分業(yè)務(wù)場景下，通過調(diào)優(yōu)后可實現(xiàn)95%的準確率，首token響應(yīng)時長在5秒左右。

    在合規(guī)管理方面，平臺設(shè)計了精細化的權(quán)限管控體系，保障內(nèi)容安全與合規(guī)。管理員可通過知識庫授權(quán)和群組授權(quán)，既保障部門敏感信息隔離，又可以支持跨部門協(xié)作時有限范圍內(nèi)的知識共享。此外，所有上傳至部門知識庫的文檔必須經(jīng)審核流審批，確保知識源的合規(guī)性。

    據(jù)恒生電子項目負責人介紹，本次項目的創(chuàng)新之處在于兩點：一是構(gòu)建了“問答體+知識庫/群組穿透”雙引擎知識服務(wù)模式。本次項目創(chuàng)新提出“一個知識底座+N個問答體”的架構(gòu)，在確保知識同源的前提下，界面語言、推薦問題、知識范圍等可根據(jù)不同業(yè)務(wù)線語境獨立配置，形成“千人千面”的問答體，提升員工使用意愿和業(yè)務(wù)感知；二是構(gòu)建了“可追溯、可干預(yù)、可評測”的AI問答治理閉環(huán)。針對大模型“黑箱”特性導(dǎo)致的“幻覺”以及問答缺乏準度評估的問題，本次項目構(gòu)建“RAG+深度思考+拒答控制”三層保障，并引入全鏈路監(jiān)控、雙重人工干預(yù)標注、FAQ固定特有場景回答、主動拒答等機制，形成質(zhì)量優(yōu)化飛輪，使問答準確率從初期的72%提升至90%左右（試點數(shù)據(jù)）。

    目前，智能知識中心已在國元證券20多個部門使用，有效解決了長期以來知識管理痛點，精準契合公司以技術(shù)賦能業(yè)務(wù)、推動高質(zhì)量發(fā)展的核心布局。通過統(tǒng)一知識入口、精細化權(quán)限治理與閉環(huán)運營機制，平臺讓各個部門長久以來沉淀的海量知識資產(chǎn)真正“活”了起來，實現(xiàn)了“降本、增效、控險”的建設(shè)目標，為國元證券未來的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風險管控和組織提效構(gòu)筑了高質(zhì)量的數(shù)字資產(chǎn)底座。

    未來，恒生電子也將持續(xù)攜手金融機構(gòu)，不斷探索AI技術(shù)在實際業(yè)務(wù)場景中的深度應(yīng)用，推動金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向更深層次、更廣領(lǐng)域。

（編輯 何帆）