本報記者 郭冀川

    國家數據局近期公布數據顯示，我國已建成高質量數據集總量超500PB（拍字節，計算機存儲容量單位），賦能人工智能模型不斷提升性能、創新持續加速。

    國家數據局局長劉烈宏在2025科創大會上表示，高質量數據集是數智創新的關鍵資源，國家數據局聯合26個部委共同制定政策文件，以場景應用為導向，推動各行業領域高質量數據集建設。

    在數字化浪潮席卷全球的當下，數據已成為驅動社會經濟發展的核心生產要素之一，數據如同工業時代的石油，為人工智能、大數據分析、機器學習等前沿技術提供源源不斷的動力。高質量數據集作為數據的精華集合，其建設工作也成為國家數據局今年的重點之一。

    今年2月份，國家數據局在北京召開高質量數據集建設工作啟動會，提出加快推動形成一批標志性成果，賦能行業高質量發展；6月份，國家數據局綜合司發布《關于征集高質量數據集典型案例的通知》，總結各地區、各領域在高質量數據集建設、運營和應用過程中取得的成效，遴選推廣先進做法；8月份，在2025中國國際大數據產業博覽會上，國家數據局啟動高質量數據集建設先行先試工作，在國家數據局指導下，發布了《高質量數據集建設指引》。

    中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執行院長陳曉華對記者分析，高質量數據集的建設將促進人工智能技術的普及和應用，推動技術生態的繁榮發展。一方面，隨著高質量數據集的不斷豐富和完善，人工智能算法將不斷優化和改進，性能將得到進一步提升，從而吸引更多的企業和開發者參與到人工智能技術的研發和應用中來，形成良性循環。另一方面，高質量數據集的建設也將催生新的技術和服務模式，如數據標注、數據清洗、數據管理等數據服務產業將迎來發展機遇，為數據集的建設提供專業支持。

    陳曉華說：“人工智能，尤其是深度學習算法，對數據有著極高的依賴性，高質量數據集是訓練和優化人工智能模型的基礎，其豐富性、準確性和多樣性直接決定了模型的性能上限。”

    今年9月份，國家數據局公布高質量數據集典型案例名單，104個典型案例入選。典型案例重點在數據的賦能與創新應用，如中節能太陽能科技（鎮江）有限公司申報的“節能光伏一體化綜合能源高質量數據集建設”中，通過節能光伏一體化綜合能源高質量數據集建設，將綜合能源系統從“經驗驅動、局部優化”的傳統模式，升級為“數據驅動、全局最優”的智能體，重點建設構建光伏行業開放共享、多場景的一體化高質量可信數據管理業務全流程與應用生態場景建設，為行業客戶提供一體化的綠色低碳運營場景和交付服務能力。

    薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊在接受《證券日報》記者采訪時表示，高質量數據集的應用將提高生產效率、降低生產成本、創新商業模式，為企業創造更大的經濟效益。例如，在電子商務領域，基于用戶行為數據構建的高質量數據集能夠幫助企業實現精準營銷，提高用戶轉化率和購買力，從而增加企業的銷售額和利潤。在制造業領域，高質量數據集的應用能夠實現生產過程的智能化和自動化，提高產品質量和生產效率，降低生產成本，增強企業的市場競爭力。

    鄭磊認為，發展高質量數據集不僅是驅動人工智能技術實現跨越式發展、催化產業迭代升級與結構轉型、強化社會治理效能、賦能科學研究革新的核心，亦將對技術生態體系、宏觀經濟走勢、社會文化格局等維度產生深刻且廣泛的影響。隨著政策強化技術革新與專業人才培養，健全相關法律規制與準則框架，推動高質量數據集構建邁向穩健且可持續的發展軌道，高質量數據集的打造有望成為撬動經濟增長的新引擎。

（編輯 上官夢露）